该项目由北京交通大学牵头，汇集了东南大学、北京航空航天大学、吉林大学等多家国内顶尖学府和中国汽车工程研究院、交信北斗科技有限公司等行业龙头研究机构和领军企业。项目主要围绕如何防范化解道路运输车辆重大事故风险这一公共安全科学问题，研究道路运输全过程事故风险智慧识别与主动防控方法和关键技术。这对提升我国道路运输安全水平、保障人民生命财产安全具有重大意义。其研究成果将为创建更加安全、高效的中国道路运输体系提供强有力的支撑，推动我国交通运输行业的高质量发展。

清智凭借在智能驾驶领域多年的技术深耕和丰富的量产经验，牵头承担了项目中关于“近碰撞风险动态判别及自动紧急避撞技术开发”课题，主要负责车辆前向位置动静态目标辨识研究、车辆紧急制动系统设计与装备研发。该课题突破传统风险决策的局限性，提出全速域前向碰撞风险量化与紧急制动决策统一模型。同时，清智参与了课题“行车风险实时推演评估与自动预警技术”和“车载预警系统与自动紧急制动装备集成应用示范”的工作。

本次评审会特邀五位业内专家，他们根据项目汇报情况进行了质询和讨论，对阶段性成果严格论证后，充分肯定了项目成果，同时提出了具有针对性的宝贵建议。在研究层面，要强化标准与测试的相关性，综合考量人、车、路、环境因素，尤其注重考虑车道间的行道树、路侧的电力设施、广告牌架杆等特殊场景的影响；扩大车速测试范围，关注中国场景下特殊目标（如人、三轮车）的识别；筛选适用国内实际驾驶情况的数据，明确动静态目标的划分。此外，专家们一致强调，要进一步加强各课题之间的协同合作，确保研究成果的系统性和连贯性；加快工程化落地进程，使研究成果能更快应用于实际道路运输场景；持续优化算法和技术，提高系统的稳定性和可靠性。清智科技项目负责人但佳壁博士表示，公司将以此次中期评审为契机，充分吸收专家建议，加大研发投入，攻坚克难，继续坚守在科技创新一线，为推动道路运输行业高质量发展贡献更多力量。